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基于多信息融合的小机故障预警研究
基于多信息融合的小机故障预警研究
作者:
徐智伟
李文华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信息融合
故障预警
小机
综合诊断
可靠性
摘要:
本文根据小机故障类型进行知识推理和信息融合混合推理识别故障模式,利用知识库中的诊断规则,对小机的多测点信息进行融合推理,得到故障模式的诊断信息。通过采用D-S证据理论方法对小机的进口蒸汽压力和高压进口蒸汽温度的测点数据进行融合,得到综合诊断结果。
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篇名
基于多信息融合的小机故障预警研究
来源期刊
电力设备管理
学科
工学
关键词
信息融合
故障预警
小机
综合诊断
可靠性
年,卷(期)
dlsbgl_2017,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
83-86
页数
4页
分类号
TP212
字数
语种
DOI
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序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
1
李文华
25
76
5.0
7.0
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徐智伟
5
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1.0
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传播情况
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小机
综合诊断
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力设备管理
主办单位:
中国电力设备管理协会
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-2711
CN:
10-1454/TM
开本:
16开
出版地:
北京市西城区广安门内大街6号A-1-11
邮发代号:
创刊时间:
2016
语种:
chi
出版文献量(篇)
2356
总下载数(次)
16
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