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摘要:
本文根据小机故障类型进行知识推理和信息融合混合推理识别故障模式,利用知识库中的诊断规则,对小机的多测点信息进行融合推理,得到故障模式的诊断信息。通过采用D-S证据理论方法对小机的进口蒸汽压力和高压进口蒸汽温度的测点数据进行融合,得到综合诊断结果。
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文献信息
篇名 基于多信息融合的小机故障预警研究
来源期刊 电力设备管理 学科 工学
关键词 信息融合 故障预警 小机 综合诊断 可靠性
年,卷(期) dlsbgl_2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP212
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文华 25 76 5.0 7.0
2 徐智伟 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
故障预警
小机
综合诊断
可靠性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力设备管理
月刊
2096-2711
10-1454/TM
16开
北京市西城区广安门内大街6号A-1-11
2016
chi
出版文献量(篇)
2356
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