基于简化群优化算法和协方差矩阵学习的差分进化算法

• 作者: 方柳平 朱林波 汪继文 邱剑锋
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 绝对位置 协方差矩阵 旋转不变性
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2122-2130
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 6937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.11.022

摘要

把SSO算法的交叉策略、协方差矩阵学习策略与传统的DE算法结合,提出一个新的DE算法的变种,我们把它称作SCDE算法.正如我们所知,DE算法的变异策略在DE算法中占据了非常重要的位置,然而,传统的DE算法的变异策略都是用相对位置来产生候选解,本文尝试利用个体历史最优解来诱导变异产生候选解,这将大大提高种群跳出局部最优的能力.此外,将算法的变异和交叉操作放在由种群的协方差矩阵的所有特征向量组成的坐标系中执行,这将使算法的交叉和变异操作具有旋转不变性.实验结果表明,本文提出的新的交叉和变异策略可以大大提高DE算法在CEC 2013中28个测试函数的全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪继文	安徽大学计算机科学与技术学院	88	632	12.0	20.0
2	邱剑锋	安徽大学计算机科学与技术学院	30	170	7.0	12.0
3	朱林波	安徽大学计算机科学与技术学院	2	11	1.0	2.0
4	方柳平	安徽大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0