基于Viterbi改进算法的汉语数码语音识别系统

• 作者: 陈洁群
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: HMM模型 汉字语音识别 数码语音识别系统 Viterbi算法
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP912.34
• 字数: 2517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.14.004

摘要

针对汉语语音识别中的一个分支——数码语音识别(MDSR)系统做出了具体的分析,并实验仿真了一个MDSR系统.在训练和识别阶段,引入了HMM模型的定义,为了提高识别的速度,还针对HMM系统中的核心识别算法Viterbi进行了改进,提出了一种累计积分判定的方法,对原Viterbi算法中的路径进行了剪裁,减少了冗余状态.使用MATLAB R2007a对此算法进行仿真实验,证明在相同语音识别系统的环境下,改进的Viterbi算法可以更有效地提高计算速度,且识别差错率没有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洁群		9	16	3.0	3.0