基于多尺度多方向结构元素的形态学图像边缘检测算法

• 作者: 吴朔媚 王敬涛 韩明
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 多尺度多方向 数学形态学 边缘检测 结构元素
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 278-285
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2017.03.004

摘要

为进一步改善图像处理中的噪声抑制和边缘检测性能,提出了一种多尺度多方向结构元素形态学图像边缘检测算法.该算法基于数学形态学中结构元素的方向性差异,充分利用了腐蚀、膨胀、开、闭及其变换和组合运算.对图像进行去噪、边缘提取等预处理操作,以提高图像的信噪比和边缘细节;利用递归的多尺度多方向结构元素形态学滤波得到图像的初始轮廓;利用多尺度形态学和多方向结构元素进行图像边缘检测.实验结果表明提出的算法抗噪性强,能有效准确地提取边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩明	石家庄学院计算机科学与工程学院	8	81	4.0	8.0
5	王敬涛	石家庄学院计算机科学与工程学院	7	50	3.0	7.0
6	吴朔媚	石家庄学院计算机科学与工程学院	12	61	4.0	7.0