基于RBF神经网络的校园网络流量预测研究

• 作者: 祁辉 程辉 肖刚 邵雪梅
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 校园网 网络流量预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机 网络 通信
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 1784字
• 语种: 中文

摘要

根据校园网网络流量的现状和特点,提出了基于RBF神经网络的校园网络流量预测模型.阐述了RBF神经网络的原理及学习方法,采集校园网的网络流量作为训练样本,利用RBF神经网络和Matlab仿真实验预测校园网网络流量未来的分布趋势,分析了预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程辉	滁州学院计算机与信息工程学院	12	12	3.0	3.0
2	肖刚	滁州学院计算机与信息工程学院	5	9	2.0	2.0
3	邵雪梅	滁州学院计算机与信息工程学院	6	9	2.0	2.0
4	祁辉	滁州学院计算机与信息工程学院	6	12	3.0	3.0