脑波信号控制轨道小车系统的研制

• 作者: 张一哲 汪梅 秦学斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑机接口(BCI) 脑波信号 小波变换 ARM处理器 轨道小车
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 260-264,270
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1511-0355

摘要

脑波信号识别是脑机接口(BCI)技术需要解决的关键问题之一.针对脑波信号的数据处理以及特征提取,提出了采用小波变换系数计算"专心度"的特征来描述精神力集中强烈程度以及脑电波活跃状况,并结合实际测试得出不同精神状态下的检测算法.设计了一款基于ARM处理器的脑波控制轨道小车系统,将"专心度"值发送给小车系统,实现了不同精神状态下对小车车速的控制.实验结果表明,采用专心度的特征在识别效果方面要优于FFT的单一频率特征.并且该系统能够快速提取出脑波特征并实时地控制轨道小车行驶,系统性能稳定具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪梅	西安科技大学电气与控制工程学院	29	125	6.0	9.0
2	秦学斌	西安科技大学电气与控制工程学院	11	34	4.0	5.0
3	张一哲	西安科技大学电气与控制工程学院	3	11	2.0	3.0