基于DOM及LiDAR的多尺度分割与面向对象林隙分类

• 作者: 侯吉宇 毛学刚 白雪峰 范文义
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 林隙 影像分割 LiDAR 航空正射影像 CHM 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 152-159
• 页数: 8页
• 分类号: S771.8
• 字数: 6158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.09.019

摘要

为研究分割尺度对航空正射影像(DOM)与LiDAR数据协同面向对象林隙分割与分类的影响,以东北典型的天然次生林帽儿山实验林场东林施业区为试验区,对DOM与LiDAR数据进行多尺度分割与面向对象林隙分类.分割过程中,采用基于DOM分割、基于LiDAR数据分割、DOM&LiDAR协同分割3种分割方案.每种分割方案采用10种尺度.在每种尺度应用两种数据提取的光谱和高度两种特征,采用支持向量机分类器(SVM)进行林隙分类.研究结果表明:3种分割与分类方案分类精度随尺度的增大整体呈现下降的趋势,与ED3 (Modified)趋势相反.基于LiDAR数据在尺度参数10获得了最优分割结果.在所有尺度上(10 ～ 100),基于LiDAR数据分割与分类精度高于其他两种数据源的分类精度,相比单独使用DOM优势更加明显.基于LiDAR数据分割与分类方案在尺度参数10时获得了最高分类精度(Kappa系数为80％).3种分割与分类方案最优尺度的分类精度显著高于其他尺度分类精度.分割尺度对面向对象林隙分类结果有重要影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义	东北林业大学林学院	191	3189	30.0	46.0
2	白雪峰	东北农业大学水利与土木工程学院	18	50	4.0	6.0
4	毛学刚	东北林业大学林学院	36	391	12.0	19.0
5	侯吉宇	东北林业大学林学院	4	26	3.0	4.0