基于LMD_SVD的矿山微震与爆破信号特征提取分析

• 作者: 何玉凤
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 局部均值分解 奇异值分解 微震信号 方差贡献率 特征向量
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172237

摘要

针对矿山微震与爆破信号难以识别的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)和奇异值分解(SVD)的微震信号特征提取方法.首先对矿山微震信号和爆破信号进行LMD分解,将多分量的调频信号分解成一系列频率由高到低的乘积函数(PF)分量;其次,借助相关系数和方差贡献率筛选出包含信号主要信息的PF分量;最后利用SVD计算所选的PF分量构成矩阵奇异值,以此作为区分矿山微震与爆破信号的特征向量.实验结果表明,LMD和SVD相结合的特征提取方法能准确、有效地提取矿山微震和爆破信号特征,为信号识别研究提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何玉凤	山东科技大学计算机科学与工程学院	2	1	1.0	1.0