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摘要:
针对矿山微震与爆破信号难以识别的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)和奇异值分解(SVD)的微震信号特征提取方法.首先对矿山微震信号和爆破信号进行LMD分解,将多分量的调频信号分解成一系列频率由高到低的乘积函数(PF)分量;其次,借助相关系数和方差贡献率筛选出包含信号主要信息的PF分量;最后利用SVD计算所选的PF分量构成矩阵奇异值,以此作为区分矿山微震与爆破信号的特征向量.实验结果表明,LMD和SVD相结合的特征提取方法能准确、有效地提取矿山微震和爆破信号特征,为信号识别研究提供了一种新方法.
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文献信息
篇名 基于LMD_SVD的矿山微震与爆破信号特征提取分析
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 局部均值分解 奇异值分解 微震信号 方差贡献率 特征向量
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP301
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172237
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何玉凤 山东科技大学计算机科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
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节点文献
局部均值分解
奇异值分解
微震信号
方差贡献率
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软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
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