基于句型分类的清真食品评论倾向性判别

• 作者: 任静 刘立波 周杰 邓箴
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 清真食品 句型分类 层叠条件随机场 倾向性 判别
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 96-103
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16366/j.cnki.1000-2367.2017.04.016

摘要

针对清真食品安全问题,提出一种基于句法分析的清真食品评论倾向性判别方法.首先对清真食品语料进行分析,在分词系统中添加特征词库;再利用句型分类,使用基于层叠条件随机场模型(CCRFs)的机器学习方法,将句子分为五大类(肯定句,否定句,双重否定句,反问句和疑问句)并标记;最后按句式类别对句子倾向性进行计算,并针对特殊句式进行相应处理,文中考虑了连词对评论倾向性的影响,对转折连词加以处理.实验结果表明,该方法能有效地对清真食品评论倾向性进行判别,准确率达到82.3％.