基于分块相位梯度算法的多舰船尾迹自动识别

• 作者: 丁娟娟 刘鹏 孙玉鑫
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 多舰船尾迹自动识别 分块相位梯度算法 改进局部Hough变换 多结构形态学滤波 聚类 OSTU自适应阈值分割
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 558-564
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201704.0558

摘要

提出一种基于分块相位梯度算法(PGA)的多舰船尾迹合成孔径雷达(SAR)图像自动识别方法.首先在多结构形态学滤波和自适应阈值(OTSU)分割的基础上,利用分块PGA算法消除运动舰船的位置偏移和像元模糊,还原舰船实际信息;利用改进的局部Hough变换对分块图像进行检测和识别,根据识别出的尾迹坐标和角度反演运动舰船位置和航向信息.检测结果表明,该算法可准确检测SAR图像中舰船的实际位置和航向,识别准确度高,抗干扰性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	31	287	9.0	16.0
2	丁娟娟	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	4	3	1.0	1.0
3	孙玉鑫	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	3	1	1.0	1.0