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摘要:
针对碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)多向层合板设计中常用的典型纤维铺层方向,实验研究CFRP单向层合板的铣削力随纤维方向角及加工参数的变化规律,使用BP神经网络,获取不同加工参数下的CFRP 4种典型铺层方向单向层合板铣削力数据;基于BP神经网络结果数据和切削力层合叠加理论,建立CFRP多向层合板铣削力预测模型.研究结果表明:纤维方向角是影响铣削力的最主要的因素,该CFRP多向层合板铣削力预测模型精度可以达到85%以上.
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文献信息
篇名 基于层合叠加理论的CFRP多向层合板铣削力建模
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 CFRP多向层合板 切边精加工 铣削力预测 BP神经网络 层合叠加理论
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 机械工程? 控制科学与工程
研究方向 页码范围 2352-2362
页数 11页 分类号 TB332|TG156
字数 4317字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福吉 大连理工大学机械工程学院 86 914 17.0 26.0
2 朱浩杰 大连理工大学机械工程学院 2 18 2.0 2.0
3 宿友亮 大连理工大学机械工程学院 3 24 2.0 3.0
4 高汉卿 大连理工大学机械工程学院 2 18 2.0 2.0
5 毕广健 大连理工大学机械工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
CFRP多向层合板
切边精加工
铣削力预测
BP神经网络
层合叠加理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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