基于粒子群的LMS算法在信号滤波降噪中的应用

• 作者: 汪镭 赵轶骁
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 LMS算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.04
• 字数: 2731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.09.023

摘要

在自适应滤波算法中,LMS算法是最常用的算法之一,因为具备结构简单,易于实现,性能稳定,计算复杂度低等特点.然而,LMS算法也存在缺点,比如,收敛速度较慢,收敛精度低的问题,这就影响LMS算法在收敛性要求较高的领域中的应用.使用粒子群算法对LMS算法进行改进,可以将LMS滤波设计变成对LMS滤波参数优化的问题,利用粒子群算法的优化能力,使得滤波参数得到全局最优解.以此可以提高LMS滤波算法的收敛性能,从而提高滤波性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪镭	同济大学电子与信息工程学院	101	1687	20.0	39.0
2	赵轶骁	同济大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0