基于数据挖掘的学生个体属性与考试成绩相互关系研究

• 作者: 戴筠 栗君
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: 继续教育 网络课程 数据挖掘 个体属性 相关性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 管理信息化
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: G434
• 字数: 4057字
• 语种: 中文

摘要

以上海大学继续教育学院2015-2016学年开设的“传统养生”和“个人理财”两门网络课程为例,采用数据挖掘的方式研究学生入学时登记的基本个人信息(个人属性)和这两门网络课程考试成绩的相关性.研究表明这两门网络课程的考试成绩和性别、年龄以及户籍存在一定的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗君	上海大学继续教育学院	4	7	2.0	2.0
2	戴筠	上海大学继续教育学院	2	2	1.0	1.0