附有相对权比的PEIV模型总体最小二乘平差

• 作者: 王乐洋 许光煜 陈晓勇
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: PEIV模型 总体最小二乘 相对权比 判别函数 坐标转换
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 857-863
• 页数: 7页
• 分类号: P207
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/1.whugis20150001

摘要

针对观测向量和系数矩阵权分配不合理、验前随机模型不准确的情况,以部分误差变量(partial errors-in-variables,PEIV)模型为基础,推导了附有相对权比的总体最小二乘平差算法;通过在平差准则中加入 相对权比,自适应调整观测向量和系数矩阵随机元素对模型参数估计的贡献,给出了确定相对权比的验前单 位权方差法和判别函数最小化迭代算法,该算法普遍适用于一般性的系数矩阵和权矩阵.通过直线拟合和坐 标转换模拟算例的比较分析,发现当观测值和系数矩阵的验前单位权方差已知,且较准确时,验前单位权方差 法确定相对权比和参数估计的效果较好;而以Φ1((ε),(ε)a)=(ε)T(ε)+(ε)Ta(ε)a作为判别函数是判别函数最小化迭代算 法中效果最好的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓勇	东华理工大学测绘工程学院	52	331	9.0	15.0
5	王乐洋	东华理工大学测绘工程学院	60	310	10.0	15.0
9	许光煜	东华理工大学测绘工程学院	7	53	5.0	7.0