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摘要:
租车高峰时段难以合理为用户分配车辆是分时租赁运营商面临的主要问题.针对车辆分时租赁模式下的用户预约分配问题,在对主要影响因素进行分析的基础上,提出了以运营商收益最大化为目标的用户预约分配优化模型,并设计遗传算法对模型进行求解.基于对仿真场景的假设将模型与算法应用于仿真算例中,算例结果表明:遗传算法适用于求解所提出的优化模型,通过对模型求解可以得到租车高峰时段运营商最大收益及相应的最优用户预约分配方案,并且通过比较分析得出模型所得收益优于传统预约分配方法,验证了模型和算法的可行性与实用性.
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文献信息
篇名 车辆分时租赁模式高峰时段用户预约分配模型
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 城市交通 车辆分时租赁 用户预约分配 0-1整数规划 遗传算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 76-81
页数 6页 分类号 U491
字数 5039字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2017.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕军 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 25 208 8.0 13.0
5 王永兴 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 4 6 2.0 2.0
6 孙欢欢 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市交通
车辆分时租赁
用户预约分配
0-1整数规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导