一种基于预测谱偏移的自适应高斯混合模型在语音转换中的应用

• 作者: 万永菁 沈惠玲
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语音转换 高斯混合模型 预测谱偏移 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 546-552
• 页数: 7页
• 分类号: TN912
• 字数: 4304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.04.014

摘要

基于高斯混合模型(GMM)的语音帧谱包络转换算法容易导致转换后的语音谱包络过平滑、语音细节特征受损.通过对GMM中协方差的准确性与谱包络过平滑现象的研究,提出了一种基于预测谱偏移的自适应GMM建模方法.该方法采用平滑加权算法对目标谱的偏移进行建模,并根据语音帧信息自适应调节预测谱偏移项的比例系数,结合高斯混合模型共同实现对谱包络的转换.实验结果表明,该建模方法能够有效抑制转换后语音谱包络的失真现象,提高转换后语音的清晰度、自然度和可懂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万永菁	华东理工大学信息科学与工程学院	30	60	5.0	5.0
2	沈惠玲	华东理工大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0