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摘要:
目的 探讨惩罚广义估计方程(pGEE)在纵向数据基因关联分析的应用,为纵向数据基因关联分析提供方法学参考.方法 以小鼠糖尿病发病相关的数量性状位点识别为例,分别采用广义估计方程(GEE)和pGEE进行分析.结果 pGEE筛选出糖尿病发病关联位点,为分子生物学研究提供了重要的候选位点.结论 pGEE能有效的实现高维纵向数据的变量选择,识别出有意义的关联位点.
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文献信息
篇名 惩罚广义估计方程在纵向数据基因关联分析中的应用
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 惩罚广义估计方程 纵向数据 SCAD 基因关联分析 数量性状位点
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 534-537
页数 4页 分类号
字数 3493字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张岩波 山西医科大学卫生统计教研室 128 812 15.0 21.0
2 曹红艳 山西医科大学卫生统计教研室 28 117 6.0 9.0
3 曾平 徐州医科大学流行病与卫生统计学教研室 12 13 2.0 3.0
4 李治 中北大学体育学院 8 7 2.0 2.0
5 崔跃华 山西医科大学卫生统计教研室 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
惩罚广义估计方程
纵向数据
SCAD
基因关联分析
数量性状位点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
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