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摘要:
在对不同油品进行实验的基础上,分析了轻质燃油超声波传播速度、温度和密度之间的关系,建立了不同油品密度与温度和超声波传播速度之间人工神经网络模型.利用该模型,通过超声波速和温度测量,实现超声波流量计的直接质量计量,而不考虑油品批次和标准密度不同造成的影响.其密度测量误差小于0.24%,原理样机质量流量测量误差优于0.35%.
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文献信息
篇名 基于神经网络的超声波轻质燃油质量流量测量方法研究
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 质量流量测量 超声波流量计 神经网络模型 轻质燃油
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-208
页数 4页 分类号 TB937
字数 2108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.02.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋生奎 20 19 2.0 2.0
2 孟凡芹 21 30 3.0 4.0
3 张晓钟 5 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
质量流量测量
超声波流量计
神经网络模型
轻质燃油
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
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1980
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