基于用户自然标注的微博文本的消费意图识别

• 作者: 付博 刘挺 邵艳秋 陈毅恒
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 消费意图 自然标注 社会媒体 领域自适应
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 情感分析与社会计算
• 页码范围: 208-215
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2017.04.029

摘要

消费意图是指用户在文本中明确表达出的购买产品或服务等一些商业消费的意愿,如"想买一部手机".该文针对微博上的消息文本,提出一种基于用户自然标注的微博消费意图识别方法.该方法将微博消费意图识别看作为领域自适应学习问题,通过自动获取的训练语料基于源域和目标域共同特征设计分类器,抽取置信度高的伪标注消费意图微博,再利用微博特征训练新的分类器对微博进行消费意图识别.实验结果表明该文所采用的方法是有效的,F值达到69%和77%,其中使用的各种特征对于提高消费意图识别的效果皆有帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘挺	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心	142	4348	34.0	63.0
2	付博	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心	7	138	5.0	7.0
3	陈毅恒	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心	8	243	6.0	8.0
4	邵艳秋	北京语言大学信息科学学院	6	14	2.0	3.0