基于深度CRBM模型的建筑能耗预测方法

• 作者: 周希霖 李鹏
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑能耗预测 深度条件受限玻尔兹曼机 历史条件输入层 时间序列
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与土木工程
• 页码范围: 45-48,70
• 页数: 5页
• 分类号: TU111
• 字数: 3539字
• 语种: 中文

摘要

针对建筑能耗的预测问题,提出一种基于深度条件受限玻尔兹曼机(CRBM)的预测方法.首先,将传统受限玻尔兹曼机进行扩展,融入一个历史条件输入层,使其能够根据历史时间序列来预测未来序列.然后,在CRBM基础上构建深度CRBM模型,用来执行建筑能耗的预测.在一个"个体家庭电力消耗"数据集上的实验结果表明,提出的方法能够准确预测出预定时间段内的建筑能耗,能够为电力调度提供一定的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏		3	1	1.0	1.0