基于形态成分分析的唇纹理分离方法研究

• 作者: 杨成佳 田鹏 韩成浩
• 来源期刊: 吉林建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 唇纹 MCA 生物识别
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科技
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1724字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机技术的提高,使用唇纹进行生物识别技术的方法得到快速的发展.本文针对唇纹图像的特点,利用形态成分分析算法,提出了一种唇纹理分离的方法.算法以信号分解理论为基础,将唇纹图像分解为光滑部分和纹理部分,为下一步纹理分类打下基础.实验结果表明,此方法能够实现唇纹理分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩成浩	吉林建筑大学网络信息中心	87	449	8.0	19.0
3	杨成佳	吉林建筑大学网络信息中心	16	9	2.0	2.0
7	田鹏	吉林建筑大学网络信息中心	12	32	3.0	5.0