基于FTM算法的GPU加速

• 作者: 张莹 曾良 杜煜昊 洪瑶 胡昱 陈虎
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 数学
• 关键词: FTM CUDA GPU 并行计算 计算流体动力学 数值模拟
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 511-516
• 页数: 6页
• 分类号: O351.2|O242.1
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/jslx201704018

摘要

为了解决FTM(Front Tracking Method)算法在计算机中计算耗时长的问题,利用CUDA(Compute Unified Device Architecture)来实现FTM算法在GPU中的并行计算.结合GPU并行计算架构的特性以及FTM算法的特点,本文通过共享内存的引入、线程块划分和线程块共享内存边界元素的纳入、迭代方法的改进和迭代过程中存储结构的变换等方法,提出了将FTM算法中的网格计算以及界面标记点处理方法在GPU中的实现方式.最后,通过模拟单气泡在静止液体中的自由上升运动,验证了FTM在GPU中计算的可行性与计算效率的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莹	南昌大学机电工程学院	127	574	11.0	18.0
2	胡昱	南昌大学机电工程学院	14	48	3.0	6.0
3	杜煜昊	南昌大学机电工程学院	2	6	1.0	2.0
4	曾良	南昌大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0
5	洪瑶	南昌大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0
6	陈虎	南昌大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0