响应面法和神经网络优化在污泥脱水调理剂优化中的对比及应用

• 作者: 张静慧 杨宏 邢旭 阜崴
• 来源期刊: 给水排水
• 关键词: 污泥脱水 调理剂优化 响应面法(RSM) 人工神经网络(ANN)
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8471.2017.08.032

摘要

采用响应面法和神经网络优化方法,对污泥板框脱水调理剂水平(次氯酸钠投加量、聚硫酸铁投加量、PAM投加量)进行优化,并对这2种方法的优化效果进行比较.结果表明:采用响应面法优化,当NaClO投加污泥干泥基的1.28％、PFS投加污泥干泥基的9.17％、PAM投加污泥干泥基的1.09‰时CST预测最小值为24.06 s,实测值为24.13 s;采用基于神经网络的遗传算法优化,NaC1O投加污泥干泥基的1.3％、PFS投加污泥干泥基的11.7％、PAM投加污泥干泥基的1.02‰时CST预测最小值为22.9s,实测值为23.15 s,脱水效果最优.通过RSM和ANN优化方法所拟合的数据的R2值分别是0.995 2和0.985 6,都具有较高的拟合度,均可用于污泥调理药剂的配比优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宏	北京工业大学建筑工程学院	80	1406	19.0	36.0
2	张静慧	北京工业大学建筑工程学院	9	43	3.0	6.0
5	阜崴		2	4	1.0	2.0
12	邢旭		3	49	2.0	3.0