对比研究响应面法和BP神经网络-粒子群算法优化调理松板肉加工工艺

• 作者: 曾令英 李俊宏 李少博 李洪军 胡欣颖 贺稚非
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 调理肉制品 超声—真空协同处理 响应面法 BP神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 生产与科研应用
• 页码范围: 179-187
• 页数: 9页
• 字数: 7153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.021559

摘要

为优化调理松板肉加工工艺,提升松板肉品质,采用超声—真空协同处理以提升肉的质构特性和成品率.在单因素的基础上,应用Box-Behnken试验设计,对比分析响应面法和BP神经网络—粒子群算法对调理松板肉成品率的影响.试验结果表明,响应面法优化的超声—真空协同处理最佳工艺为液肉百分比48.10％、超声功率246.04 W、真空度61.11 kPa,成品率理论预测值为94.82％,验证值为92.84％,相对误差值为2.09％.BP神经网络-粒子群算法分析的最佳工艺为液肉百分比51.00％、超声功率235.36 W、真空度66.11 kPa,成品率理论预测值为95.48％,验证值为94.96％,相对误差值为0.54％.BP神经网络-粒子群算法优化出的成品率更高,误差更小,说明该方法在食品加工领域应用前景更广阔,同时也为食品研究提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪军	西南大学食品科学学院	275	2422	22.0	32.0
3	贺稚非	西南大学食品科学学院	205	1777	19.0	29.0
9	李少博	西南大学食品科学学院	19	46	4.0	6.0
10	曾令英	西南大学食品科学学院	5	5	1.0	2.0
11	李俊宏	西南大学食品科学学院	3	0	0.0	0.0
12	胡欣颖	西南大学食品科学学院	3	2	1.0	1.0