基于视觉感知的鱼群运动行为特征参数提取

• 作者: 刘洁 李雷华 程淑红 钱磊
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 生物监测 鱼群重心算法 评价因子 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TB99|TB96
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.02.11

摘要

针对如何利用生物监测技术提高异常水质识别率的问题,对生物水质评价因子进行了研究,提出了改进的鱼群重心算法.在此算法的基础上引入新的鱼群运动行为特征参数即鱼群离散度、曲率、邻近特征,并对这些特征参数进行预处理,建立水质异常评价因子数据集,最后将评价因子输入支持向量机(SVM)进行水质异常识别.实验结果表明,引入的特征参数用于水质异常评价中,识别效果明显优于其它方法,识别率达到92％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱磊	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	6	62	4.0	6.0
2	程淑红	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	33	161	8.0	10.0
3	刘洁	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	6	30	4.0	5.0
4	李雷华	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	3	16	2.0	3.0