基于双通道特征自适应融合的红外行为识别方法

• 作者: 吕静 杜银和 程华 高陈强
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 红外视频 双通道特征 自适应融合
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 389-395
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.03.017

摘要

针对现有行为识别算法在红外视频中表现不佳的问题,提出一种基于双通道特征自适应融合的红外行为识别算法.在该方法中,2个通道提取的特征分别是改进的密集轨迹特征和光流卷积神经网络特征.改进的密集轨迹特征是在原始密集轨迹特征中加入灰度值权重,强调红外视频的成像特征;光流卷积神经网络特征是在原始视频对应的光流图序列中提取的,该特征具有较强的全局描述能力.通过自适应融合模型将2个通道特征的概率输出进行自适应融合,得到最终识别结果.实验结果表明,在现有红外行为识别数据集上,该算法有效地提高了识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程华		5	28	3.0	5.0
2	吕静	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	2	4	1.0	2.0
3	高陈强	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	19	110	6.0	10.0
4	杜银和	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	1	4	1.0	1.0