一种改进的葡萄叶片自动分割算法

• 作者: 冯全 张芮 王书志 赵金阳
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 葡萄叶片 颜色特征 能量函数 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 140-147
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2017.11.16

摘要

针对不同光照以及不同天气条件造成葡萄叶片图像不能准确分割的问题,提出了一种改进的图割分割算法.采用G/R以及a*颜色特征自动选择叶片目标和背景种子点,利用混合高斯模型对叶片和背景的概率密度分布进行估计;在马尔科夫随机场的基础上,建立像素特征的能量函数;通过求解能量函数最小化对叶片实现了自动分割.对多种不同分割特征的分割效果进行对比试验,结果表明:对于不同时间、不同天气的叶片图像,单一G/R和a*具有较好的效果,分割精度分别达到86.74％和92.38％,若用它们组合为双特征,分割效果会进一步提高,分割精度可达95.03％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书志	西北民族大学电气工程学院	26	112	5.0	9.0
2	冯全	甘肃农业大学工学院	64	369	11.0	14.0
3	张芮	甘肃农业大学工学院	103	855	13.0	23.0
4	赵金阳	甘肃农业大学工学院	1	3	1.0	1.0