基于T-S和AIFNN的旧住宅结构与安全性能评价

• 作者: 薛晔 高宇波 高晓艳
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 旧住宅评价 结构与安全 AIFNN
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 建筑与土木工程
• 页码范围: 663-668
• 页数: 6页
• 分类号: X321
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.04.027

摘要

基于旧住宅结构安全性能问题现状,从技术、经济、社会三个方面构建旧住宅结构安全性能评价指标体系;利用Takagi-Sugeno直觉模糊推理实现不确定信息的量化表达,构建了基于自适应直觉模糊神经网络(Adaptive intuitionistic fuzzy neural network,简称AIFNN)的旧住宅结构安全性能评价模型;结合仿真样本与实证案例,分析验证了模型的可行性及有效性.评价结果运用到旧住宅的市场实践中,为下一步的改造再利用提供量化科学的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宇波	太原理工大学建筑与土木工程学院	36	166	7.0	12.0
2	薛晔	太原理工大学经济管理学院	31	166	8.0	12.0
3	高晓艳	太原理工大学经济管理学院	2	32	1.0	2.0