基于卷积神经网络的图像纹理的超分辨率重建

• 作者: 蒋雪 韩芳
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 卷积神经网络 超分辨率重建 纹理特征
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.20.017

摘要

目前,深度学习已经在图像超分辨率重建上表现出不错的性能,但是对某些纹理细节还原度不高.针对此问题,提出了基于卷积神经网络的纹理的超分辨率重建算法.首先用梯度算子提取图像的纹理特征,再将图像按照纹理进行分类,最后用卷积神经网络对同一类别的样本集进行超分辨率重建.实验证明,该算法能够恢复一定的纹理信息,而且对同类纹理的重建结果优于已有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩芳	东华大学信息科学与技术学院	27	49	3.0	5.0
2	蒋雪	东华大学信息科学与技术学院	2	11	2.0	2.0