基于NMF的老电影音频背景噪声修复算法

• 作者: 张叶君 杨卫英
• 来源期刊: 上海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 音频去噪 盲源分离 噪声模型训练
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数字影视技术
• 页码范围: 333-341
• 页数: 9页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12066/j.issn.1007-2861.1940

摘要

老电影音频资料经过长时间的存储会出现音频纯度低、存在噪声等问题.利用非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法对单声道音频中的背景噪声进行自动、快速检测和分离以去噪.对非噪声和噪声信号分别建立相应的模型,即前者使用正弦模型;后者的模型通过对老电影中先验噪声信号进行训练得到,然后使用一种条件受限的NMF算法对音频中的背景噪声进行分离.实验结果表明,该算法在去噪效果上要优于直接滤波等去噪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨卫英	上海大学上海电影学院	11	27	4.0	5.0
2	张叶君	上海大学上海电影学院	1	0	0.0	0.0