常规公交车辆串车形成及预测建模

• 作者: 冉斌 张健 李文权 李梦甜
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公共交通 串车 排序 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1269-1273
• 页数: 5页
• 分类号: U492.3
• 字数: 5464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.06.029

摘要

首先结合车头时距不稳定性的概念,对串车现象给出判定依据;分析串车问题产生的6种典型过程,建立串车问题数学模型,对串车发生的原因进行理论分析.然后,以自贡市38路公交线路实际数据为例,采用方差分析与回归分析筛选出7个串车形成影响因素,并对其重要性进行排序.最后,建立基于径向基函数神经网络的串车问题预测模型,对未来站的车头时距进行预测,并选取自贡市38路公交车的实时数据进行模型验证.在38 000余组数据中随机选择300组数据进行训练,对比30组测试数据.结果表明,学习得到的预测值与实际值偏差10％以内的样本点占90％,结果良好,证明了所建立的模型具有较好的适用性.