基于高性能云数据挖掘的算法研究

• 作者: 昂朝群 胡冉 胡炜
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Sphere Sector 数据挖掘 云计算 高性能云
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1724-1730
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.09.008

摘要

论文设计并实现了一种可以用于存档、分析、和挖掘大型分布式数据集的高性能云.文中定义云为一种可以提供互联网资源与(或)服务的基础设施.存储云提供存储服务,计算云则提供计算服务.高性能且能保持这些服务自身的有效性和效率不变,自然很合理地被预期作为实现大规模数据挖掘的中间步骤.论文提出了一种使用Sector/Sphere框架和关联规则的云数据挖掘方法,同时给出了由Sphere计算云和关联规则支持的编程范例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	昂朝群	海军工程大学计算机工程系	14	33	4.0	4.0
2	胡冉	海军工程大学计算机工程系	2	1	1.0	1.0