基于置信区间的自适应加权均值滤波算法

• 作者: 徐秋燕 曹会英 熊刚强 陈家益 黄楠
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 置信区间 均值滤波算法 自适应滤波算法 高斯噪声 灰度相关性 距离相关性
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 307-312
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.03.006

摘要

为了改善图像滤波的效果,提出1种基于置信区间的自适应加权均值滤波算法.根据高斯噪声的特点以及其对原图像的影响,仅对滤波窗口中处于置信区间的像素求加权均值.同时考虑了灰度相关性与距离相关性,将灰度测度因子和距离测度因子进行线性加权求和,得出加权系数.最后对加权均值滤波后的图像进行折中的灰度均衡化.实验结果证明,相对于标准均值滤波(SMF)算法和自适应均值滤波(AMF)算法,该文算法的滤波图像更加清晰,很好地恢复了原图像,同时保留了图像的边缘和细节;该文算法对应的归一化均方误差明显低于SMF算法和AMF算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊刚强	广东医科大学信息工程学院	11	28	3.0	5.0
2	陈家益	广东医科大学信息工程学院	12	45	3.0	6.0
3	曹会英	广东医科大学信息工程学院	11	24	2.0	4.0
4	黄楠	南京理工大学理学院	2	18	2.0	2.0