带钢平整张力神经网络预设定模型研究

• 作者: 孙磊 张清东 张立元
• 来源期刊: 轧钢
• 关键词: 平整机组 张力设定 神经网络 在线预测 平直度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 轧钢自动化
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1003-9996.20160048

摘要

针对某冷轧厂1 730 mm连退机组六辊CVC平整机组出现张力设定表数值不准确或缺失的问题,建立了基于BP神经网络的平整张力预设定模型,对平整机张力设定表进行了完善并实现了张力设定值的在线预报.在线运行结果表明:张力预报值与实测值的相对误差在±8％以内,实现了平整机组张力的高精度预报.进一步离线测试表明:采用本文所建立的平整张力神经网络预设定模型后,平整机出口成品板形质量得到较大提升,平直度横向分布均值降低约78％,满足生产要求,并提高了轧制的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清东		165	1769	22.0	31.0
2	张立元		12	33	4.0	5.0
3	孙磊		5	29	2.0	5.0