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摘要:
在大数据时代,社交网络以及以社交为基础的互联网应用不断迅猛发展,其背后带来的是数据的爆炸式增长.对用户数据的采集以及合理的推荐,成为了各大网站的重要课题.用户画像提取过程,是个性化推荐的关键步骤.随着社交网络的快速发展,媒体类型不断丰富,用户参与门槛的不断降低.用户表达的数据模态逐渐呈现多样,为用户画像提取提供了广阔空间.随着用户画像数量的不断递增,利用大数据技术,有效的存储、计算用户画像,逐渐成为研究热点.本文首先介绍了相关的背景,然后介绍了基于大数据的用户画像构建方法,并介绍了不同数据集中的用户画像的应用,最后本文对基于大数据的用户画像方法进行了总结和展望,指明了该技术当前存在的问题与发展趋势.
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文献信息
篇名 基于大数据的用户画像方法研究综述
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 大数据 用户画像 用户画像的构建 用户画像的应用
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 三等奖
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号
字数 4078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1997.2017.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海涛 16 50 2.0 7.0
2 王磊 29 56 3.0 6.0
3 张乃光 19 51 3.0 6.0
4 席岩 17 43 2.0 6.0
5 张智军 13 41 2.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (39)
共引文献  (103)
参考文献  (8)
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2020(12)
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  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
用户画像
用户画像的构建
用户画像的应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
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