贝叶斯分类模型应用于企业运营风险预测

• 作者: 石昊苏 韩丽娜
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯分类模型 风险预测 企业运营状况
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 9-10
• 页数: 2页
• 分类号: TP399
• 字数: 2999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.09.003

摘要

针对影响企业运营因素多,无法提前预知结果、风险大等问题,采用贝叶斯分类方法,通过选取企业的4个指标作为属性条件,以企业运营状况(破产或良好)作为目标,对40个训练样本进行贝叶斯分类模型学习训练;然后对4个测试样本以及训练样本进行了预测实验,误判率为10％,精确度较高,测试样本也进行了归类.因此应用贝叶斯分类模型能够较好预测企业运营状况,减少运营风险,为尽早预防改善企业的运营管理提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩丽娜	咸阳师范学院图形图像研究所	51	375	11.0	18.0
2	石昊苏	西北政法大学商学院	25	151	7.0	11.0