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摘要:
湖南高速采用车牌识别技术实现车辆路径识别,由于全省车流量大,传统关系数据库难以满足海量的识别数据和图片快速查询需要,采用内存数据库是实现快速获取车辆行驶路径的重要手段.本文介绍了Redis数据库的应用设计,对Redis数据库的性能进行了研究,发现其稳定性和峰值处理能力可达到7 ×24小时不间断工作,可以缩短车辆缴费时间,提高多路径识别情况下车辆行驶路径判别成功率.
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文献信息
篇名 基于车牌识别的路径识别Redis数据库应用研究
来源期刊 中国交通信息化 学科
关键词 Redis 内存数据库 路径识别 性能 并发响应 峰值
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号
字数 2162字 语种 中文
DOI 10.13439/j.cnki.itsc.2017.12.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵懿 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Redis
内存数据库
路径识别
性能
并发响应
峰值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国交通信息化
月刊
1672-3333
CN11-5951/U
大16开
北京亚运村汇欣大厦A座五层
1999
chi
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