基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
避免c-Src蛋白的多肽类拮抗剂与多个蛋白发生混杂性结合,对于降低抗癌药物的毒性风险具有重要作用.本研究运用生物信息学方法对氨基酸序列进行优化设计,旨在减少混杂性结合的发生.本研究综合利用各种多肽数据库和生物信息学工具,首先总结了多肽分子与多个蛋白SH3结构域之间潜在的混杂性结合,并发现了其中的内在规律.随后,根据所发现的规律,对多肽的氨基酸序列进行针对性的优化设计.结果表明,大多数多肽在经过优化后,所结合的c-Src以外的蛋白数量都有所下降,从而显著提高了多肽与c-Src蛋白之间结合的特异性(P<0.05),并降低了其潜在的毒性风险.本研究所取得的结果将为设计具有高度特异性和低毒性的靶向性多肽药物提供参考.
推荐文章
c-Src在卵巢癌组织中的表达及其临床意义
卵巢肿瘤
SKOV-3
c-Src
血管内皮生长因子
猪hnRNPK蛋白与酪氨酸蛋白激酶c-Src的互作分析
hnRNPK
c-Src
SH3结构域
酵母双杂交
GST-Pull down
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多肽序列优化降低c-Src蛋白靶向药物的毒性风险
来源期刊 重庆大学学报 学科 医学
关键词 c-Src蛋白 SH3结构域 多肽 混杂性结合 药物毒副作用 氨基酸序列
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-39
页数 6页 分类号 R978.1
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2017.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任彦荣 重庆第二师范学院生物与化学工程系 19 60 4.0 6.0
2 王强 重庆第二师范学院生物与化学工程系 47 229 9.0 12.0
3 李晓波 重庆第二师范学院人事处 5 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (10)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1900(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2013(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2014(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
c-Src蛋白
SH3结构域
多肽
混杂性结合
药物毒副作用
氨基酸序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
论文1v1指导