基于改进Hamming距离的虹膜识别算法

• 作者: 张攀 张莲 李云昊 陈大孝
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征匹配 Hamming距离 移位比对 CASIA虹膜数据库
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 118-123
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.01.019

摘要

针对虹膜特征匹配速度较慢的问题,提出了一种改进的Hamming距离算法来缩短匹配的时间.传统的特征匹配是采用8次移位比对的方式,选择其中最小的一次Hamming距离与阈值进行比较,这种方法会带来计算量的增加,影响实时性.为此提出一种新的方法.在进行特征移位比对的同时,将每次得到的Hamming距离与阈值进行比较,若小于阈值,则结束移位比对,判定这2个虹膜来自同一采集者;若不小于阈值,则继续移位比对,直到移位8次为止.在mini2440开发板上,使用CASIA虹膜数据库对该算法进行了大量的实验.结果表明:该方法比传统的Hamming距离匹配法更快,并且准确率有所提高,说明该方法可行有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莲	重庆理工大学电气与电子工程学院	31	78	5.0	6.0
2	张攀	重庆理工大学电气与电子工程学院	9	31	4.0	5.0
3	李云昊	重庆理工大学电气与电子工程学院	4	8	2.0	2.0
4	陈大孝	重庆理工大学电气与电子工程学院	3	9	2.0	3.0