基于大数据流的网络流量检测与分析

• 作者: 吴鹏 程伟华 赵军
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据包分析 异常检测 大数据流 网络流量检测 分布式流式处理机制 大数据平台 分布式存储
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 294-300
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.03.004

摘要

针对网络流量异常检测问题,该文提出1种新的网络流量检测和分析系统.采用分布式流式处理机制达到实时检测.利用大数据平台分布式存储、数据计算分析的能力,实现网络数据分布式存储,训练网络数据协议特征库.在江苏省电力公司的营销、运行与调度等业务场景中,该网络流量检测与分析系统取得了很好的实际效果,为各个业务场景的分析提供了业务支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程伟华		12	60	4.0	7.0
2	吴鹏		6	15	2.0	3.0
3	赵军		8	20	2.0	4.0