一种监控视频人脸图像超分辨技术

• 作者: 尹东 王嫣然 罗宇豪
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像超分辨 卷积神经网络 监控视频
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: "超分辨成像"专题
• 页码范围: 103-110
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201737.0318012

摘要

由于目前监控视频所拍摄的人脸图像目标较小、难以辨识,图像超分辨处理已成为亟待解决监控视频图像实际应用问题的技术和手段.提出了一种针对室外监控视频人脸图像的超分辨技术,利用先验知识设置图像训练集,并进行图像空间转化、去噪等预处理操作;设计八层卷积神经网络并对各层类型及连接方式进行设定,同时设定激活函数类型及各层间传递方式函数;初始化参数并根据训练集训练网络;根据损失函数反向调整卷积核和偏置参数,完成图像输出.经过大量实际监控视频图像测试,并将本文方法和现有其他方法做对比,实验结果表明,本文方法在图像超分辨效果和处理速度上均有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹东		59	588	15.0	22.0
2	王嫣然		1	0	0.0	0.0
3	罗宇豪		1	0	0.0	0.0