基于改进的BP神经网络的水面蒸发预测

• 作者: 李俊
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 灰色关联法 BP神经网络 指标信息评价法 水面蒸发
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: S161.4|P333.2
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4929.2017.11.011

摘要

以往水面蒸发预测模型存在针对性不强、结构复杂的问题,同时指标筛选的过程存在很大的主观性,针对这些问题提出改进的BP神经网络模型.使用灰色关联法计算出各个预测因子与被预测因子的关联度,使用指标信息评价法根据算得的关联度确定最优预测因子组合,根据筛选出的预测因子,定出BP神经网络结构并以筛选出的预测因子为输入进行演算.预测结果合格率为70%.说明改进的BP神经网络模型适用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊	太原理工大学水利科学与工程学院	10	28	4.0	5.0