基于菌群算法的飞机铆钉表面缺陷检测系统光源优化控制

• 作者: 周强 李敏 王峥
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机铆钉表面缺陷 菌群算法 光源结构优化 光源优化控制 灰度均匀度
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 驱动与系统
• 页码范围: 895-904
• 页数: 10页
• 分类号: TB811+.1
• 字数: 4930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20173211.0895

摘要

由于飞机铆钉缺陷检测系统的光照效果对缺陷检测质量发挥着关键作用,因此本文对其照明系统进行优化.以被测零件背景图像灰度的均匀度为优化目标,在拟合LED点光源照度分布函数的基础上,利用菌群算法对光源系统参数进行寻优运算,根据寻优结果对光源系统进行结构优化同时对各LED点光源进行功率控制,并通过光学元件进一步提高优化效果.实验结果表明:优化后光照均匀度在95%以上,满足铆钉检测的光照要求.该方法实现了照明系统对铆钉顶圆面均匀照射的效果,成像质量显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	陕西科技大学电气与信息工程学院	20	75	4.0	8.0
2	周强	陕西科技大学电气与信息工程学院	78	324	10.0	14.0
3	王峥	陕西科技大学电气与信息工程学院	4	8	2.0	2.0