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基于加权中介中心性的结构洞占据者方法获取
基于加权中介中心性的结构洞占据者方法获取
作者:
张燕平
李凡
赵姝
陈洁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
社交网络
结构洞
中介中心性
加权网络
约束度
摘要:
随着网络和计算机科学的迅猛发展,处于网络结构洞位置的个人或团体从中可以获得丰富的信息利益和控制利益,结构洞占据者的挖掘得到了越来越多的关注.目前对结构洞占据者的挖掘研究主要集中于无权网络方面,但在实际网络中,权重对网络的性能也起着重要的作用.以加权网络为研究对象,将边权引入到中介中心性指标中,对现有的HIS算法进行改进,提出一种基于加权中介中心性的结构洞占据者挖掘算法(W_BCHIS).该方法首先利用社团发现算法求出加权网络的社团,接着将边权引入中介中心性指标,用加权后的中介中心性指标对节点的重要性进行初始化,通过对节点的重要性和节点占据结构洞的可能性不断地迭代直到收敛以挖掘出结构洞占据者.将W_BCHIS算法与其他算法在公用数据集和实际数据集上进行了实验对比与分析,验证了该算法的有效性.
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基于社团结构的多粒度结构洞占据者发现及分析
结构洞
社团结构
多粒度
层次结构
社团划分
分层网络
网络结构
社会网络分析
基于加权方法的节点重要性度量
社交网络
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加权方法
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文献信息
篇名
基于加权中介中心性的结构洞占据者方法获取
来源期刊
南京大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
社交网络
结构洞
中介中心性
加权网络
约束度
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
756-763
页数
8页
分类号
TP301
字数
4870字
语种
中文
DOI
10.13232/j.cnki.jnju.2017.04.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张燕平
安徽大学计算机科学与技术学院
148
1556
21.0
32.0
5
赵姝
安徽大学计算机科学与技术学院
82
555
13.0
19.0
9
陈洁
安徽大学计算机科学与技术学院
48
232
8.0
13.0
13
李凡
安徽大学计算机科学与技术学院
4
6
2.0
2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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同被引文献
(21)
二级引证文献
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1981(1)
参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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二级引证文献(0)
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加权网络
约束度
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0469-5097
CN:
32-1169/N
开本:
出版地:
江苏省南京市南京大学
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:
Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:
http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:
安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:
the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:
http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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南京大学学报(自然科学版)2001
南京大学学报(自然科学版)2000
南京大学学报(自然科学版)2017年第6期
南京大学学报(自然科学版)2017年第5期
南京大学学报(自然科学版)2017年第4期
南京大学学报(自然科学版)2017年第3期
南京大学学报(自然科学版)2017年第2期
南京大学学报(自然科学版)2017年第1期
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