面向监测数据压缩的自适应SDT算法

• 作者: 叶志佳 张宗华 牛新征
• 来源期刊: 中国测试
• 关键词: 数据压缩 旋转门算法 平滑处理 自适应调整
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 字数: 3945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2017.02.021

摘要

为降低IT运维系统的实时监测数据量、提高数据存储效率,提出一种自适应的旋转门算法(adaptive swinging door trending,ASDT).针对传统SDT算法存在抗噪性弱、参数选取困难等缺陷,ASDT首先通过最小二乘平滑处理,减小噪声数据对SDT趋势判断的影响;然后通过改进死区限值过滤算法,对经平滑处理后的数据进行压缩;最后基于相邻压缩区间标准差变化,自适应调整压缩精度参数.实验结果表明:在保证数据保真度的前提下,ASDT的仿真数据和真实数据上的压缩比分别提高60%和24%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛新征	电子科技大学计算机科学与工程学院	45	470	10.0	20.0
2	张宗华	国家电网公司北京电力医院信息通讯部	4	16	3.0	4.0
3	叶志佳	电子科技大学计算机科学与工程学院	3	21	3.0	3.0