基于标签改进社交网络好友推荐算法研究与应用

• 作者: 周芝民 章讯 龙华
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 朋友推荐 标签
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3|TP393.09
• 字数: 3427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.06.004

摘要

随着信息技术的快速发展,人们的社交网络方式也在不断地改变,因此如何准确地给用户个性化的推荐成为当前研究的热点.文中通过对传统的基于标签的推荐算法进行了深入的研究,针对其推荐准确率低和缺乏新颖性的问题,提出了一种改进的基于标签的推荐算法模型.通过仿真实验并与腾讯微博推荐算法进行对比测试,得出改进的算法不仅能够推荐与目标用户相似的用户,还能挖掘具有相同兴趣爱好的潜在用户,最终验证了改进的标签算法能够有效地提高推荐系统准确率和新颖性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙华	昆明理工大学信息工程与自动化学院	132	376	9.0	13.0
2	章讯	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	6	1.0	2.0
3	周芝民	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	10	2.0	3.0