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摘要:
针对雷达跟踪系统中的多目标运动情况,以及目标轨迹交叉重叠导致的目标丢失或跟踪错误等问题,将多目标联合状态下的加权重采样思想引入到标准粒子滤波算法中.对基本粒子滤波算法进行优化,使用离散随机变量模拟目标后验概率,存在多个目标时引入联合状态概念,用关联函数把多个目标的状态变量和观测变量表示出来,把联合状态下的采样数据加入跟踪粒子的权值更新过程,使得粒子能够根据目标间的状态变化准确预测各个目标的后验分布,从而更新目标运动估计值,避免下一时刻粒子采样分布错误.联合加权重采样优化后的粒子能够准确跟踪目标运动,粒子预测和更新也不受目标交叉运动影响,克服跟踪不稳定或跟踪误差较大的问题.仿真结果表明,改进的粒子滤波算法能够达到正确跟踪多个目标的效果,并且目标轨迹交叉时仍然能够保持较高的跟踪精确度.
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文献信息
篇名 雷达多目标交叉轨迹跟踪算法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子滤波 多目标跟踪 雷达跟踪 交叉轨迹 粒子优化
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 723-730
页数 8页 分类号 TN957.51
字数 4376字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2017.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴敢 南京大学电子科学与工程学院通信工程系 100 853 16.0 24.0
2 高健 南京大学电子科学与工程学院通信工程系 15 111 5.0 10.0
3 夏玉洁 南京大学电子科学与工程学院通信工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
多目标跟踪
雷达跟踪
交叉轨迹
粒子优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
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