一种基于BP神经网络的发动机故障诊断方法

• 作者: 兰天雯 徐志京
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 发动机 HHT BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP277

摘要

针对车辆发动机故障诊断的问题，首先通过希尔伯特．黄变换（HHT）分析处理发动机振动信号的时频特征，提取出基于边际谱能量变化的故障特征参数来准确的表征发动机故障现象。然后利用Bp神经网络对发动机故障数据特征进行训练，并对多种实测的故障数据进行测试和识别，验证所提出的算法的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志京	上海海事大学信息工程学院	33	156	8.0	11.0
2	兰天雯	上海海事大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0