基于进化FCM和S2FCM算法的滚动轴承故障诊断研究

• 作者: 刘继承 姜楠 段玉波
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: FCM S2FCM 聚类分析 相对模糊度 轴承故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TP277.3
• 字数: 4493字
• 语种: 中文

摘要

在对滚动轴承故障数据进行的分类实验中应用FCM算法,就其不足进行分析.为了克服离群点的影响,提出相对模糊指数概念,并且构建了隶属度归一化修正因子.然后结合S2FCM算法提出一种无监督的FCM融合算法.分别用两个实验平台的数据对该融合算法与传统算法的有效性进行仿真实验.对比不同算法的实验结果说明,FCM融合算法可以有效的提高价值函数的收敛速度,同时聚类结果的准确率也明显优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段玉波	东北石油大学电气信息工程学院	50	159	7.0	10.0
2	刘继承	东北石油大学电气信息工程学院	35	149	7.0	9.0
3	姜楠	东北石油大学电气信息工程学院	6	3	1.0	1.0