基于生物网络与表达谱信息的基因功能预测与分析综述

• 作者: 宋晓峰 杨华冬 陶玲
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 功能预测 生物分子网络 表达谱
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 152-156
• 页数: 5页
• 分类号: TQ015.9|TP391.9|O6-39
• 字数: 5060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201702010

摘要

高通量生物实验技术的发展提供了大量的生物分子网络和表达谱信息,基因的功能表现都和这些生物信息息息相关,而很多基因的功能信息仍然十分缺乏的,利用生物实验检测基因功能费时费力,从而产生了很多基于生物信息学的基因功能预测方法.这些方法使用统计分析,图论和机器学习等领域的算法对这些生物信息进行充分利用,算法的优劣和所使用生物信息的可信度与类型决定了基因功能预测的准确率.本文阐述了基于不同算法和生物信息的基因功能预测方法,尤其重点论述了近几年发表的多组学数据融合的基因功能预测方法,对这些方法按类型归纳,分析这些方法在预测方面的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓峰	南京航空航天大学生物医学工程系	45	295	8.0	16.0
2	陶玲	南京航空航天大学生物医学工程系	55	260	8.0	13.0
3	杨华冬	南京航空航天大学生物医学工程系	1	1	1.0	1.0